从接到需求,到复盘结果
先把需求问清楚
拆出硬性条件、加分项和搜索关键词,不清楚的先问你。
多条支路,同时检索
人才库与外部渠道一起搜,已在项目里的人自动排除。
逐份精读,按证据打分
每个分数都能追溯到简历原文。
建档、挂简历、加入职位
写入后逐条回读核对,不留半成品。
AI 外呼与 AI 面试
批量确认意向、完成初筛,结论自动回到人才档案。
一句话出经营看板
周报、月报、项目诊断,按你的口径取数。
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拆出硬性条件、加分项和搜索关键词,不清楚的先问你。
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写入后逐条回读核对,不留半成品。
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整理自客户真实会话,客户与候选人信息已脱敏。
技术猎头想找一线 Agent 研发人员,小诺翻遍近三年峰会议程,再到职业社交平台逐一核对本人。

看头衔加议题里有没有工程名词,就能区分“站台”的和真做技术的。
顾问先让小诺连上 ATS 查本周面试,接着一口气交办了三个职位的寻访和建档。

英文门槛提高后,我逐人复核了英文证据,又补了 2 条带英文要求的搜索。
从客户增长、业绩、人效到各阶段的特征,口径与合伙人自己的报表逐项对齐。

客户拜访量本身偏低,说明系统里只记了正式拜访,日常沟通多走客户电话。要我一起算进来吗?
数据口径:2026 年 9–10 月正式环境客户组织的 Agent 会话,不含内部组织、测试、寒暄与 AI 客服会话。
不用等周五的手填周报。
每一次交办都会让它更懂你的标准。
一句“沉淀成技能”,金牌顾问的做法全组复用。


每位用户的小诺运行在独立隔离的环境中,文件与会话互不可见。
沿用你本人的账号权限,组织间数据隔离,敏感联系方式加密存储。招聘网站账号留在你的浏览器里。
删除、合并等不可逆操作被策略拦截;批量写入前先确认,写入后逐条回读。
每次对话、每一步操作都有完整记录,管理员可追溯。

删除操作被 ATS 按策略拒绝,数据没有变化。我没有绕过这个限制,需要你在系统里手动处理。

这两位高管的个人手机号在公开网络上查不到,我不会编造或提供没有来源的号码。
可以。小诺自带人才库、职位与面试管理和本地简历库;在用谷露的团队可额外获得深度集成。
浏览器打开即用。操作招聘网站时装一个浏览器插件;连接本地简历文件夹时可装桌面客户端。
批量写入前先确认,写入后回读核对;删除、合并等不可逆操作必须由人完成,全程可追溯。
覆盖主流招聘网站、职业社交平台、技术与专业社区,以及企业人才库和本地简历库,具体清单可在演示时了解。